Chuẩn bị thử nghiệm giai đoạn II thuốc chữa bệnh phổi do AI phát triển

Gần đây, các nhà nghiên cứu đã công bố giai đoạn II của quy trình thử nghiệm lâm sàng INS018_055, một loại thuốc chữa bệnh xơ phổi vô căn (IDF) đầu tiên được phát triển bởi trí tuệ nhân tạo AI. Điều này mở ra một kỷ nguyên mới trong lĩnh vực y học hiện đại ngày nay.

Tác động kinh tế của bệnh xơ phổi vô căn (IPF)

Bệnh xơ phổi vô căn (IPF) được xem là một thách thức lớn trong lĩnh vực y học, không chỉ vì nó là một bệnh mãn tính khó lường và nguyên nhân chưa rõ, mà còn vì gánh nặng kinh tế mà nó mang lại.

Theo thống kê, mỗi 100.000 người, từ 13 đến 20 người bị ảnh hưởng bởi IPF, và chi phí y tế trực tiếp cho mỗi bệnh nhân có thể lên đến 26.378 USD.

Đặc biệt, tại Tây Ban Nha, chi phí hàng năm cho mỗi bệnh nhân IPF được ước tính lên đến 26.435 Euro.

Những con số này là minh chứng cho tác động kinh tế lớn của IPF, đồng thời nhấn mạnh sự quan trọng của việc tìm kiếm phương pháp điều trị hiệu quả cho căn bệnh này.

Niềm hy vọng mới: Dữ liệu thử nghiệm và đánh giá được hé lộ

Trong suốt thập kỷ vừa qua, Insilico Medicine đã liên tục nỗ lực phát triển các phương pháp điều trị mới kết hợp trí tuệ nhân tạo (AI). Theo đó, chương trình nghiên cứu hàng đầu nhằm giải quyết bệnh xơ phổi vô căn đã tiến đến giai đoạn 2 của quá trình thử nghiệm lâm sàng trên người.

Thông tin được công bố trên tạp chí Nature Biotechnology, nghiên cứu đã tiết lộ một cách toàn diện các quy trình thực hiện tỉ mỉ và phức tạp, đánh dấu lần đầu tiên các dữ liệu thực nghiệm thô và đánh giá khách quan từ các thử nghiệm lâm sàng và tiền lâm sàng. Trong đó, họ đã sử dụng trí tuệ nhân tạo nhằm xác định mục đích chống xơ hóa và chất ức chế tình trạng này.

Các nhà khoa học cho biết: “Chúng tôi đã báo cáo dữ liệu thử nghiệm lâm sàng giai đoạn I, nêu bật tính an toàn và khả năng dung nạp của chất ức chế phân tử nhỏ. Cách tiếp cận toàn diện này đã được hoàn thành trong khoảng 18 tháng từ khi phát hiện mục tiêu đến khi sàng lọc các đối tượng tiền lâm sàng, khẳng định vai trò cốt lõi của hệ thống phát triển thuốc tổng quát do AI điều khiển”.

Nhờ vào nền tảng AI PandaOmics và Chemistry42, các nhà nghiên cứu đã xác định protein TNIK là chất chống xơ hóa tiềm năng. Tiếp theo, họ đã sử dụng AI tổng hợp để khám phá ra INS018_055, một chất ức chế có khả năng chặn TNIK.

Các nhà khoa học khẳng định: “Đến thời điểm này, chúng tôi đã phát hiện ra INS018_055 có tính an toàn và tương thích tốt với những tình nguyện viên có thể trạng khỏe mạnh, tạo ra cơ sở vững chắc cho các nghiên cứu lâm sàng tiếp theo ở bệnh nhân mắc IPF.

Nói chung, các kết quả thử nghiệm lâm sàng, tiền lâm sàng và giai đoạn I của chúng tôi cho thấy tiềm năng của việc phát triển thuốc khi kết hợp với AI, từ đó đơn giản hóa việc điều chế thuốc cho các chứng bệnh khác nhau”.

Đem hy vọng vào thực tiễn: Thử nghiệm lâm sàng giai đoạn II của INS018_055

Trong lĩnh vực nghiên cứu y học, thử nghiệm giai đoạn I thường được tiến hành trên một nhóm nhỏ từ 20 đến 80 người để đảm bảo an toàn và xác định các tác dụng phụ tiềm ẩn. Thử nghiệm giai đoạn II sẽ mở rộng về một nhóm lớn hơn, từ khoảng 100 đến 300 người, để đánh giá hiệu quả và độ an toàn của thuốc, đồng thời tiếp tục theo dõi các tác dụng phụ ngắn hạn.

Hiện tại, các thử nghiệm lâm sàng giai đoạn IIa của INS018_055 đang diễn ra tại Trung Quốc và Mỹ, mỗi quốc gia có 60 bệnh nhân tham gia.

Các nhà khoa học đặc biệt nhấn mạnh: “Quan trọng nhất là những kết quả này cần được xác nhận thêm trong các thử nghiệm lâm sàng giai đoạn II và III để đảm bảo tính đáng tin cậy và khẳng định hơn về những khám phá đầy triển vọng này”.