Gần đây, một nhóm nghiên cứu từ Johns Hopkins đã tạo ra một công cụ tiềm năng có khả năng phát hiện virus thông qua hình ảnh siêu âm của phổi, đồng thời làm nổi bật sự quan trọng của trí tuệ nhân tạo (AI) trong lĩnh vực y tế.
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã mở ra một cánh cửa mới trong lĩnh vực y học bằng cách có khả năng nhận diện các triệu chứng của COVID-19 và các bệnh phổi khác một cách nhanh chóng và chính xác. Điều này được xem là một bước tiến quan trọng, hứa hẹn sẽ đóng góp đáng kể vào quá trình chẩn đoán y tế trong tương lai.
Muyinatu Bell, Phó giáo sư John C. Malone tại Đại học Johns Hopkins, người dẫn đầu trong nghiên cứu, đã nhấn mạnh rằng công cụ này có tiềm năng hỗ trợ các bộ phận cấp cứu trong giai đoạn đầu của đại dịch, khi việc chẩn đoán cần phải diễn ra nhanh chóng và chính xác trong tình hình tăng cường bệnh nhân.
Bell nói: “Công cụ phát hiện tự động này được phát triển để hỗ trợ các bác sĩ xử lý số lượng bệnh nhân khi bệnh viện quá tải hoặc trong các tình huống khẩn cấp”.
Tiffany Fong, trợ lý giáo sư y học cấp cứu tại Johns Hopkins, cho biết công cụ này cũng có tiềm năng để phát triển trên các thiết bị theo dõi sức khỏe cá nhân như thiết bị theo dõi suy tim hoặc tràn dịch phổi.
Fong nói: “Chúng tôi đang nỗ lực phát triển và tích hợp tiềm năng của trí tuệ nhân tạo vào các lĩnh vực chăm sóc sức khỏe”. “Ví dụ, miếng dán siêu âm có thể đeo được là một minh chứng rõ ràng khi nó có thể theo dõi sự tích tụ của dịch lỏng và thông báo cho bệnh nhân khi nào cần điều chỉnh thuốc hoặc khi cần tới gặp bác sĩ”.
AI chẩn đoán Covid-19 như thế nào?
Trọng tâm của mô hình trí tuệ nhân tạo (AI) trong nghiên cứu này là khả năng nhận biết các đường B trên hình ảnh siêu âm phổi để phát hiện các dấu hiệu của viêm phổi liên quan đến biến chứng. Hệ thống cũng phân tích sự kết hợp giữa dữ liệu siêu âm chính xác và dữ liệu được tạo ra bởi máy tính, bao gồm cả kết quả quét từ bệnh nhân mắc COVID-19, từ đó phát hiện chính xác những biểu hiện bất thường của virus.
Theo Phó giáo sư Muyinatu Bell, người dẫn đầu nghiên cứu: “Chúng tôi đang mô hình hóa cách siêu âm vật lý và truyền sóng âm để tạo ra các hình ảnh mô phỏng đáng tin cậy.” “Sau đó, chúng tôi phải huấn luyện các mô hình máy tính của mình bằng cách sử dụng dữ liệu mô phỏng để mô tả các kết quả quét thực tế từ bệnh nhân”.
Nhóm nghiên cứu đã phát triển phần mềm có khả năng kết hợp giữa dữ liệu thực và dữ liệu mô phỏng. Sau đó, nó sử dụng dữ liệu này để quét và phát hiện những biểu hiện bất thường trong quá trình siêu âm, từ đó cho biết liệu một người đã nhiễm COVID-19 hay không.
Công cụ này được xây dựng dựa trên một mạng lưới thần kinh, một loại trí tuệ nhân tạo được thiết kế để hoạt động giống như các tế bào thần kinh được kết nối với nhau, cho phép não nhận dạng các mẫu, hiểu ngôn ngữ và thực hiện các nhiệm vụ phức tạp khác.
Lingyi Zhao, một thành viên của nhóm nghiên cứu, nhấn mạnh về tầm quan trọng của các bộ dữ liệu được tạo ra bởi máy tính trong việc đạt được hiệu suất cao của trí tuệ nhân tạo. “Trong giai đoạn ban đầu của đại dịch, chúng tôi thiếu số lượng ảnh siêu âm từ bệnh nhân mắc COVID-19 để phát triển và thử nghiệm các thuật toán của mình. Kết quả là, mạng lưới thần kinh sâu của chúng tôi không bao giờ đạt được hiệu suất tốt nhất,” ông nói.
Ông tiếp tục: “Với các bộ dữ liệu do máy tính tạo ra, chúng tôi vẫn có thể đạt được độ chính xác cao trong việc phát hiện các đặc điểm của COVID-19. Ý nghĩa của nghiên cứu này không chỉ giới hạn trong đại dịch hiện tại, mà còn hứa hẹn mở ra những cơ hội cho việc phát triển các phương pháp chẩn đoán y tế dựa trên trí tuệ nhân tạo và các thiết bị chăm sóc sức khỏe trong tương lai.
Cảm ơn bạn đã đọc bài tổng hợp của ISAO
Nguồn: sohuutritue.net.vn
